Node 与底层之间如何执行异步 I/O 调用
本文你能学到：
- Node.js 与底层之间是如何执行异步 I/O 调用的？和事件循环怎么联系上的呢？
- 为什么说 Node 高性能，Node 的异步 I/O 对高性能助力了什么？
- Node 的事件循环，你对事件怎么理解？
看完本文后，你应该能更好的去理解事件循环，知道事件是怎么来的，Node 究竟执行异步 I/O 调用。如果面试官再问事件循环还有 Node 与底层之间如何执行异步 I/O，我觉得你把本文的流程说清楚，应该能加分！本文对事件循环中的具体步骤没有详细讲解，每个步骤看官方文档更佳。
# 理解本文先要学习的几个概念
# Node.js 模块分类
nodejs 模块可以分为下面三类：
- 核心模块(native 模块)：包含在 Node.js 源码中，被编译进 Node.js 可执行二进制文件 JavaScript 模块，其实也就是 lib 和 deps 目录下的 js 文件，比如常用的 http,fs 等等。
- 内建模块(built-in 模块)：一般我们不直接调用，而是在 native 模块中调用，然后我们再 require。
- 第三方模块：非 Node.js 源码自带的模块都可以统称第三方模块，比如 express，webpack 等等。
- JavaScript 模块，这是最常见的，我们开发的时候一般都写的是 JavaScript 模块
- JSON 模块，这个很简单，就是一个 JSON 文件
- C/C++ 扩展模块，使用 C/C++ 编写，编译之后后缀名为 .node
比如 Node 源码 lib 目录下的 fs.js 就是 native 模块，而 fs.js 调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
# libuv
Libuv 是一个高性能的，事件驱动的异步 I/O 库，它本身是由 C 语言编写的，具有很高的可移植性。libuv 封装了不同平台底层对于异步 IO 模型的实现，libuv 的 API 包含有时间，非阻塞的网络，异步文件操作，子进程等等，所以它还本身具备着 Windows, Linux 都可使用的跨平台能力。
经典 libuv 图(来源网上)
# IOCP
概念:输入输出完成端口（Input/Output Completion Port，IOCP）, 是支持多个同时发生的异步 I/O 操作的应用程序编程接口，在 Windows NT 的 3.5 版本以后，或 AIX5 版以后或 Solaris 第十版以后，开始支持。
我直接这么说概念你可能也不太懂。可以暂时知道 Windows 下注意通过 IOCP 来向系统内核发送 I/O 调用和从内核获取已完成的 I/O 操作，配以事件循环，完成异步 I/O 的过程。在 linux 下通过 epoll 实现这个过程，也就是由 libuv 自行实现。
IOCP 的另一个应用场景在之前 Node.js 进程与线程那篇文章也有写过。Mater 和 app worker 进程通信使用到。
# 线程池
线程池，是一种线程的使用模式，它为了降低线程使用中频繁的创建和销毁所带来的资源消耗与代价。 通过创建一定数量的线程，让他们时刻准备就绪等待新任务的到达，而任务执行结束之后再重新回来继续待命。
这就是线程池最核心的设计思路，「复用线程，平摊线程的创建与销毁的开销代价」。
本文使用到线程池的地方:在 Node 中，无论是 *nix 还是 Window 平台。内部完成 I/O 任务的都有用到线程池。
libuv 目前使用了一个全局的线程池，所有的循环都可以往其中加入任务。目前有三种操作会在这个线程池中执行：
文件系统操作
DNS 函数（getaddrinfo 和 getnameinfo）
通过 uv_queue_work() 添加的用户代码
# Node 与底层之间的异步 I/O调用流程
对比图中两段经典 api 代码(server.listen和fs.open，选择两种 api 的原因：网络 I/O 代表和文件 I/O 代表)和之前 libuv 图片，我们来一起理解异步 I/O 调用流程
上图展示了 libuv 细节的流程，图中代码很简单，包括 2 个部分：
server.listen() 是用来创建 TCP server 时，通常放在最后一步执行的代码。主要指定服务器工作的端口以及回调函数。
fs.open() 是用异步的方式打开一个文件。
选择两个示例很简单，因为 libuv 架构图可视：libuv 对 Network I/O 和 File I/O 采用不同的机制。
上图右半部分，主要分成两个部分：
主线程：主线程也是 node 启动时执行的现成。node 启动时，会完成一系列的初始化动作，启动 V8 engine，进入下一个循环。
线程池：线程池的数量可以通过环境变量 UV_THREADPOOL_SIZE 配置，最大不超过 128 个，默认为 4 个。
在 Node.js 中经典的代码调用方式：都是从 JavaScript 调用 Node 核心模块，核心模块调用 C++ 内建模块，内建模块通过 libuv 进行系统调用。请记住这段话
# 事件循环
不管是server.listen还是fs.open，他们在开启一个 node 服务(进程)的时候，Node 会创建一个 while(true)的循环，这个循环就是事件循环。每执行一次循环体的过程，我们称之为 Tick。每个 Tick 的过程就是查看是否有事件待处理，如果有，就取出事件及其相关的回调函数。如果存在关联的回调函数，就执行。然后进入下一个循环，如果不再有事件处理，退出进程。
这里我们知道事件循环已经创建了，上面加粗字体查看是否有事件待处理，去哪里查看？事件怎么进入事件循环的？什么情况会产生事件继续往下看。
# 底层调用与事件产生
继续看这张图，讲解一下事件产生基本流程，（注意网络 I/O 和文件 I/O 会有一些不同）这里对 c++代码调用简单提一下，有兴趣的小伙伴可以继续深入研究。
# File I/O
（这里就用到了文初提到的模块分类知识）先是 javascript 代码，然后调用 lib/fs.js 核心模块代码 fs.open ，核心模块调用 C++ 内建模块 src/node_file.cc，内建模块 c++代码会有一个平台判断，然后通过 libuv 进行系统调用。
从前面到达 libuv ，会有一个参数，请求对象，也就是 open 函数前面整个流程传递进来的请求对象，它保存了所有状态，包括送入线程池等待执行以及 I/O 操作完毕后的回调处理。
请求对象组装完成后，送入 libuv 中创建的 I/O 线程池，线程池中的 I/O 操作完毕后，会将获取的结果存储到 req->result 属性上，然后通知某函数通知 IOCP ，告知当前对象操作已经完成。
在这整个过程中，进程初期创建的事件循环中有一个 I/O 观察者，每次 Tick 的执行中，它会调用 IOCP 相关的方法检查线程池中是否有执行完成的请求，如果存在，会讲请求对象和之前绑定的 result 属性，加入到 I/O 观察者的队列中，然后将其当作事件处理。
看到这里，前面提到的**是否有事件待处理，去哪里查看？事件怎么进入事件循环的？**这两个问题是不是搞懂了。
文字配上图。更清晰！
# Network I/O
V8 engine 执行从 server.listen() 开始，调用 builtin module Tcp_wrap 的过程。
在创建 TCP 链接的过程中，libuv 直接参与Tcp_wrap.cc函数中的 TCPWrap::listen() 调用 uv_listen()开始到执行uv_io_start()结束。看起来很短暂的过程，其实是类似 linux kernel 的中断处理机制。
uv_io_start()负载将 handle 插入到处理的water queue中。这样的好处是请求能够立即得到处理。中断处理机制里面的下半部分与数据处理操作相似，交由主线程去完成处理。
重要：虽然 libuv 的异步文件 I/O 操作是通过线程池实现的，但是网络 I/O 总是在单线程中执行的，注意最后还是会把完成的内容作为事件加入事件循环，事件循环就和文件 I/O 相同了。
# 异步 I/O 助力 Node.js 高性能
传统的服务器模型
- 同步式: 同步的服务，一次只能处理一个请求，并且其余请求都处于等待状态。
- 每进程/每请求: 为每个请求启动一个进程，这样可以处理多个请求，但是不具有扩展性，系统资源有限，开启太多进程不太合适
- 每线程/每请求: 为每个请求启动一个线程来处理。尽管线程比进程轻量，但是每个线程也都会占用一定内存，当大并发请求的时候，也会占用很大内存，导致服务器缓慢。
Node 就不一样了！
看了文章前面的内容，Node 通过事件驱动的方式处理请求，无需为每个请求创建额外的对应线程，可以省掉创建线程和销毁线程的开销，同时操作系统在调度任务时因为线程较少，上下文切换的代价很低。这也是 Node.js 高性能之一
Nginx 目前也采用了和 Node 相同的事件驱动方式，有兴趣的也去了解下，不过 Nginx 采用 c 语言编写。
# 关注我
作者简介：koala，专注完整的 Node.js 技术栈分享，从 JavaScript 到 Node.js,再到后端数据库，祝您成为优秀的高级 Node.js 工程师。【程序员成长指北】作者，Github 博客开源项目 https://github.com/koala-coding/goodBlog
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# 参考
本文很多内容来自朴灵老师的 《深入浅出 Node.js》，这本书虽然出版很久了，给我的感觉还是越看越香,自己可以边看边扩展，推荐。
